Latihan UAS IF3140-DG B

back to Latihan UAS IF3140

Problem Set: Data Governance - Paket B

Mata Pelajaran: Sistem Basis Data

Topik: Spesialisasi Stewardship, Strategi DG, Manajemen Isu, dan Optimasi Kematangan

Estimasi Waktu: 120 menit

Total Nilai: 100 poin

Tujuan Pembelajaran

Setelah menyelesaikan paket soal B ini, mahasiswa diharapkan dapat:

1. Menganalisis perbedaan peran antara berbagai jenis Data Steward (Domain, Project, Lead).

2. Mengevaluasi penerapan strategi DG Defensive vs Offensive berdasarkan kebutuhan bisnis.

3. Merancang alur resolusi isu data (Issue Management) yang efektif.

4. Mengidentifikasi karakteristik kematangan tingkat lanjut (Level 4 dan 5).

5. Menyusun artefak tata kelola seperti Business Glossary dan Data Lineage dalam konteks organisasi.

BAGIAN I: Tabel Matrix - Spesialisasi Stewardship (Format A) [10 Poin]

Instruksi: Cocokkan aktivitas berikut dengan jenis Data Steward yang paling bertanggung jawab.

No	Aktivitas Operasional	Project Steward	Domain Steward	Lead/Enterprise Steward
1	Bertanggung jawab atas kualitas data pada area subjek tertentu (misal: Data Produk) secara lintas departemen.
2	Menangani kebutuhan tata kelola data pada siklus pengembangan aplikasi spesifik atau migrasi sistem tertentu.
3	Mengoordinasikan standar tata kelola di seluruh organisasi dan mendukung kebijakan tingkat eksekutif.
4	Mendefinisikan aturan bisnis dan standar kualitas untuk data “Customer” yang digunakan di seluruh cabang.
5	Memastikan dataset yang digunakan dalam modul “Laporan Keuangan Q4” telah memenuhi kriteria audit.

BAGIAN II: Benar/Salah - Strategi & Implementasi (Format B) [10 Poin]

Instruksi: Tentukan apakah pernyataan berikut Benar (B) atau Salah (S).

No	Pernyataan	Benar	Salah
1	Strategi DG Defensive lebih fokus pada peningkatan pendapatan (revenue) melalui analitik prediktif daripada kepatuhan regulasi.
2	Non-Invasive Data Governance mengasumsikan bahwa peran tata kelola sebenarnya sudah ada di organisasi, hanya perlu diidentifikasi dan diformalkan.
3	Keberhasilan Data Governance diukur hanya dari jumlah baris data yang diperbaiki, bukan dari pengurangan risiko operasional.
4	Data Lineage membantu organisasi melacak asal-usul data dan bagaimana data tersebut berubah saat berpindah antar sistem.
5	Pada tingkat kematangan Level 4 (Managed), kualitas data sudah dikontrol secara kuantitatif melalui metrik statistik yang ketat.

BAGIAN III: Tabel Analisis Komparatif - Strategi DG (Format C) [15 Poin]

Instruksi: Bandingkan dua pendekatan strategi Tata Kelola Data berikut.

Aspek Komparasi	Strategi Defensive	Strategi Offensive	Justifikasi Transisi
Prioritas Utama	Kepatuhan & Keamanan
Fokus Arsitektur	Kontrol terpusat (SSOT)
Contoh Target	Laporan Audit/Regulatori

BAGIAN IV: Step-by-Step Scaffolding - Issue Management (Format D) [15 Poin]

Instruksi: Lengkapi alur proses Manajemen Isu Data (resolusi jika ditemukan ketidakkonsistenan data).

Langkah	Instruksi	Deskripsi Aksi / Penanggung Jawab
a.	Identification	Menemukan dan mencatat isu data ke dalam …
b.	Triage	Menilai tingkat keparahan (prioritas) dan menentukan …
c.	Root Cause Analysis	Melakukan investigasi mendalam untuk menemukan penyebab …
d.	Resolution	Implementasi perbaikan data atau perubahan proses oleh …
e.	Verification	Melakukan pengecekan ulang dan menutup tiket isu oleh …

BAGIAN V: Studi Kasus Multi-Bagian - Kematangan & Eskalasi (Format E) [20 Poin]

Kasus:

Sebuah perusahaan logistik internasional memiliki program DG yang sudah berjalan 2 tahun. Saat ini, setiap departemen sudah memiliki kamus data masing-masing, namun belum ada kamus terpusat yang disepakati (Enterprise Business Glossary). Masalah muncul ketika departemen “Operasional” mendefinisikan “Waktu Pengiriman” sejak barang keluar gudang, sementara “Customer Service” mendefinisikannya sejak pesanan masuk.

Pertanyaan:

a. Berdasarkan kasus perbedaan definisi di atas, identifikasi area pengetahuan (Knowledge Area) DG mana yang sedang gagal diimplementasikan?

b. Jika perusahaan ingin naik dari Level 2 (Repeatable) ke Level 3 (Defined), langkah apa yang harus dilakukan terkait standarisasi definisi “Waktu Pengiriman” tersebut?

c. Siapa yang berhak memutuskan definisi final jika terjadi kebuntuan (deadlock) antara departemen Operasional dan Customer Service?

d. Sebutkan satu keuntungan memiliki Data Lineage yang jelas dalam menyelesaikan masalah perbedaan angka laporan antar departemen ini.

e. Usulkan satu metrik Data Governance (non-kualitas data) yang menunjukkan bahwa organisasi ini sedang menuju tingkat kematangan yang lebih tinggi.

BAGIAN VI: Pilihan Ganda Multi-Kategori (Format F) [20 Poin]

1. Mengenai Data Governance Framework, pilih komponen yang tepat:

   • Guiding Principles: a) Standar teknis b) Nilai-nilai dasar (Integrity, Transparency) c) Kode SQL d) Merk software

   • Accountability: a) Siapa yang boleh menyalahkan b) Kejelasan tanggung jawab peran DG c) Jumlah server d) Lokasi backup

2. Terkait Data Maturity Models, pilih karakteristik tingkat lanjut:

   • Level 5 (Optimized): a) Proses otomatis & continuous improvement b) Baru mulai c) Menggunakan Excel d) Manual total

   • Pengukuran: a) Kualitatif saja b) Kuantitatif & Terukur c) Tebakan d) Tidak diukur

3. Mengenai Data Stewardship Types, pilih pasangannya:

   • Domain Steward: a) Fokus area subjek data b) Fokus satu aplikasi saja c) Fokus hardware d) Fokus HR

   • Project Steward: a) Fokus siklus hidup proyek b) Fokus selamanya c) Fokus strategi global d) Fokus budget

4. Terkait Strategi DG, pilih implementasi yang sesuai:

   • Defensive: a) Mitigasi risiko & Fraud detection b) Kampanye marketing c) Mencari nasabah baru d) Ekspansi pasar

   • Offensive: a) Data science & Customer insight b) Audit pajak c) Pengarsipan data lama d) Enkripsi database

5. Dalam konteks Artefak DG, pilih fungsi yang benar:

   • Business Glossary: a) Definisi istilah bisnis b) Skema fisik tabel c) Daftar nama karyawan d) Manual hardware

   • Data Dictionary: a) Struktur teknis kolom & tipe data b) Strategi CEO c) Alamat kantor d) Jadwal meeting

6. Mengenai Issue Management, pilih langkah eskalasi:

   • Eskalasi 1: a) Dari Steward ke Council b) Dari Staff ke Satpam c) Dari Client ke Vendor d) Dari IT ke Marketing

   • Trigger: a) Masalah tidak selesai di level operasional b) Komputer mati c) Ganti hari d) Password lupa

7. Terkait Kualitas Data dalam DG, pilih aturan (rules) yang tepat:

   • Data Quality Rules: a) Ambang batas (threshold) error b) Jumlah kabel c) Merk monitor d) Jam kerja

   • Enforcement: a) Dilakukan di level entri/sumber b) Dilakukan di laporan saja c) Tidak dilakukan d) Hanya saat audit

8. Dalam Data Governance roles, pilih tanggung jawab Data Owner:

   • Hak Akses: a) Memberi otorisasi penggunaan data b) Meminjamkan laptop c) Mengatur AC d) Menentukan gaji

   • Valuasi: a) Menentukan nilai bisnis aset data b) Menghitung harga disk b) Membayar tagihan listrik d) Menjual data

9. Terkait Change Management, pilih elemen keberhasilannya:

   • Budaya: a) Literasi data & dukungan pimpinan b) Software mahal c) Kantor mewah d) Koneksi internet cepat

   • Komunikasi: a) Sosialisasi manfaat DG b) Rahasia perusahaan c) Memo tertutup d) Tanpa pengumuman

10. Mengenai Data Governance Tools, pilih fungsionalitas utama:

    • Cataloging: a) Inventarisasi aset data b) Menghapus data c) Restart server d) Mengirim email

    • Workflow: a) Alur persetujuan kebijakan/isu b) Alur listrik c) Alur air d) Alur parkir

BAGIAN VII: Isian Terstruktur (Format G) [10 Poin]

Jelaskan komponen atau konsep dalam Tata Kelola Data (DG) berikut:

• Single Source of Truth (SSOT): ____________________________________

• Enterprise Data Warehouse (EDW) in DG: ___________________________

• Data Privacy Impact Assessment (DPIA): ___________________________

• Data Stewardship Council: ________________________________________

• Data Governance Metrics (ROI): ____________________________________

Kunci Jawaban & Rubrik Penilaian (Paket B)

Bagian I (Matrix)

1. Domain | 2. Project | 3. Lead | 4. Domain | 5. Project

Bagian II (Benar/Salah)

1. S | 2. B | 3. S | 4. B | 5. B

Bagian III (Komparatif)

• Defensive: Fokus: Kepatuhan; Arsitektur: SSOT/Kontrol Ketat; Target: Audit/Regulasi.

• Offensive: Fokus: Nilai Bisnis/Insight; Arsitektur: Multiple Version/Flexibility; Target: Analitik/Revenue.

• Justifikasi: Organisasi butuh Defensive untuk fondasi keamanan, lalu Offensive untuk keunggulan kompetitif.

Bagian IV (Scaffolding)

a. Issue Log | b. Data Steward terkait | c. Masalah (Data/System) | d. Tim IT/Bisnis | e. Data Steward/User.

Bagian V (Studi Kasus)

a. Metadata Management (Business Glossary) dan Data Standardization.

b. Membentuk kelompok kerja (working group) untuk menyepakati satu definisi tunggal (Global Definition) yang didokumentasikan dalam Enterprise Business Glossary.

c. Data Governance Council (DGC) atau Chief Data Officer (CDO).

d. Membantu melihat di mana kalkulasi “waktu” tersebut berubah/dihitung sehingga bisa diidentifikasi titik perbedaan formulanya secara teknis.

e. “Data Literacy Rate” (Tingkat pemahaman staf terhadap standar data) atau “Number of Resolved Data Issues per Quarter”.

Bagian VI (Pilihan Ganda)

1. b, b | 2. a, b | 3. a, a | 4. a, a | 5. a, a

2. a, a | 7. a, a | 8. a, a | 9. a, a | 10. a, a

Bagian VII (Isian)

• SSOT: Konsep di mana satu data hanya memiliki satu referensi benar di seluruh organisasi.

• EDW in DG: Gudang data terintegrasi yang menjadi objek utama pengetatan kebijakan DG.

• DPIA: Proses identifikasi risiko privasi sebelum menjalankan proyek data baru.

• Stewardship Council: Forum di mana para steward bertemu untuk menyelaraskan aturan data antar departemen.

• ROI: Metrik untuk mengukur nilai finansial yang didapat (misal: penghematan biaya operasional) dari program DG.