Back to Latihan UAS IF3140
Problem Set: Data Management - Paket A
Mata Pelajaran: Sistem Basis Data
Topik: Pengantar, Prinsip, Kerangka Kerja (Framework), dan Etika Data
Estimasi Waktu: 120 menit
Total Nilai: 100 poin
Tujuan Pembelajaran
Setelah menyelesaikan paket soal A ini, mahasiswa diharapkan dapat:
-
Memahami definisi data sebagai aset dan prinsip dasar manajemen data.
-
Mengidentifikasi tantangan dalam pengelolaan data di skala organisasi.
-
Menjelaskan komponen kerangka kerja DAMA DMBOK (The DAMA Wheel).
-
Menganalisis siklus hidup data (Data Lifecycle) dari perencanaan hingga penghapusan.
-
Menerapkan prinsip etika dalam penanganan dan penggunaan data sensitif.
BAGIAN I: Tabel Matrix - Prinsip Manajemen Data (Format A) [10 Poin]
Instruksi: Cocokkan setiap pernyataan dengan prinsip manajemen data yang paling tepat berdasarkan standar DAMA.
| No | Pernyataan / Karakteristik | Data as Asset | Lifecycle Mgmt | Metadata Mgmt |
| 1 | Pengelolaan data harus dimulai dari perencanaan hingga pembuangan akhir. | |||
| 2 | Data memiliki nilai ekonomi dan harus dikelola layaknya modal fisik. | |||
| 3 | Informasi tentang data (konteks, sumber, tipe) sangat krusial untuk dipahami. | |||
| 4 | Kebutuhan manajemen data didorong oleh kebutuhan bisnis, bukan hanya IT. | |||
| 5 | Risiko terkait data harus dimitigasi sepanjang waktu penggunaan data. |
BAGIAN II: Benar/Salah - Konsep Dasar & Tantangan (Format B) [10 Poin]
Instruksi: Tentukan apakah pernyataan berikut Benar (B) atau Salah (S).
| No | Pernyataan | Benar | Salah |
| 1 | Manajemen data hanya berfokus pada teknologi penyimpanan, bukan pada orang atau proses. | ||
| 2 | Data Management dan Data Governance adalah dua hal yang identik dan dapat dipertukarkan. | ||
| 3 | Salah satu tantangan utama manajemen data adalah adanya silo data (data terisolasi antar departemen). | ||
| 4 | Kualitas data hanya ditentukan oleh akurasi angka, bukan oleh relevansi atau ketepatan waktu. | ||
| 5 | Etika data mencakup tanggung jawab moral dalam pengumpulan, penggunaan, dan berbagi data. |
BAGIAN III: Tabel Analisis Komparatif (Format C) [15 Poin]
Instruksi: Bandingkan konsep Manajemen Data berikut untuk memahami batasan tanggung jawabnya.
| Aspek Komparasi | Data Management | Data Governance | Justifikasi Keterkaitan |
| Definisi Fokus | Operasional & Eksekusi | Strategi & Kebijakan | |
| Output Utama | Arsitektur & Database | Standar & Kepatuhan | |
| Pelaksana | IT & Data Engineers | Data Council & Stewards |
BAGIAN IV: Step-by-Step Scaffolding (Format D) [15 Poin]
Instruksi: Lengkapi alur Siklus Hidup Data (Data Lifecycle) berikut secara berurutan.
| Langkah | Nama Fase | Deskripsi Aksi Utama |
| a. | Plan | Menentukan strategi, arsitektur, dan standar data … |
| b. | Obtain | Proses pengumpulan atau pembuatan data melalui … |
| c. | Store & Maintain | Melakukan pemrosesan, pembersihan, dan penyimpanan di … |
| d. | Use | Data dianalisis untuk menghasilkan wawasan atau … |
| e. | Dispose | Menghapus atau mengarsipkan data yang sudah tidak … |
BAGIAN V: Studi Kasus Multi-Bagian - Etika Data (Format E) [20 Poin]
Kasus:
Sebuah perusahaan asuransi kesehatan ingin menggunakan data historis pasien (termasuk riwayat penyakit genetik) untuk melatih model AI yang dapat memprediksi premi secara otomatis. Data tersebut diambil tanpa persetujuan eksplisit terbaru dari nasabah lama, namun perusahaan berargumen bahwa ini demi efisiensi bisnis dan “keamanan finansial” perusahaan.
Pertanyaan:
a. Berdasarkan prinsip Data Handling Ethics, sebutkan satu pelanggaran privasi yang mungkin terjadi dalam skenario di atas.
b. Apa perbedaan antara Anonymization dan Pseudonymization dalam konteks perlindungan data nasabah asuransi tersebut?
c. Jika perusahaan tetap ingin menggunakan data tersebut secara etis, langkah apa yang harus dilakukan terkait transparansi kepada nasabah?
d. Sebutkan satu risiko bias yang bisa muncul jika AI tersebut hanya dilatih menggunakan data dari kelompok ekonomi tertentu.
e. Bagaimana peran Data Governance dalam mencegah penyalahgunaan data medis ini di masa depan?
BAGIAN VI: Pilihan Ganda Multi-Kategori (Format F) [20 Poin]
-
Terkait Framework DAMA DMBOK, pilih komponen yang tepat:
-
The Wheel (Knowledge Areas): a) Database Admin b) Data Quality c) Hardware Repair d) Marketing
-
Environmental Factors: a) Tools b) People/Culture c) CPU Speed d) a dan b benar
-
-
Mengenai Prinsip Manajemen Data, pilih pernyataan yang benar:
-
Nilai Data: a) Aset berwujud b) Aset tidak berwujud c) Tidak bernilai d) Hanya untuk backup
-
Kebutuhan: a) Didorong IT b) Didorong Bisnis c) Tanpa perencanaan d) Hanya saat audit
-
-
Terkait Etika Penanganan Data, pilih prinsip yang sesuai:
-
Beneficence: a) Merugikan orang lain b) Memberi manfaat/kebaikan c) Menyembunyikan data d) Mencuri data
-
Justice: a) Pembagian beban/manfaat yang adil b) Memihak satu grup c) Hapus data d) Jual data
-
-
Dalam konteks Data Lifecycle, pilih aksi pada fase pembuangan:
-
Archiving: a) Simpan untuk jangka panjang b) Hapus permanen c) Pakai setiap hari d) Kirim ke client
-
Purging: a) Pembersihan permanen b) Copy data c) Update data d) Analisis data
-
-
Mengenai Tantangan Data, pilih faktor internal organisasi:
-
Silo Data: a) Integrasi mudah b) Data terfragmentasi c) Data terlalu bersih d) Hardware canggih
-
Leadership: a) Dukungan manajemen tinggi b) Kurangnya visi strategis c) Dana tak terbatas d) Tanpa struktur
-
-
Terkait GDPR & Regulasi, pilih hak subjek data:
-
Right to Access: a) Hak melihat data sendiri b) Hak menghapus data orang c) Hak menjual data d) Hak merusak server
-
Right to be Forgotten: a) Hak data dihapus b) Hak data disimpan selamanya c) Hak data diubah d) Hak data dipublikasi
-
-
Mengenai Data Management Roles, pilih tanggung jawabnya:
-
Data Steward: a) Akuntabilitas bisnis data b) Tarik kabel jaringan c) Jual komputer d) Desain brosur
-
Data Architect: a) Desain struktur & model data b) Input data c) Customer service d) Legal advisor
-
-
Dalam Strategi Manajemen Data, pilih pendekatan yang benar:
-
Defensive: a) Fokus pada kepatuhan & keamanan b) Fokus pada profit c) Tanpa aturan d) Ambil risiko tinggi
-
Offensive: a) Fokus pada analitik & profit b) Fokus pada audit c) Hindari data d) Hapus data
-
-
Terkait Metadata, pilih jenis yang tepat:
-
Business Metadata: a) Definisi istilah bisnis b) Ukuran file c) Versi OS d) Alamat IP
-
Technical Metadata: a) Nama tabel & tipe data b) Nama CEO c) Strategi harga d) Keluhan pelanggan
-
-
Mengenai Kualitas Data, pilih dimensi yang umum:
-
Completeness: a) Data tidak ada yang kosong b) Data sangat cepat c) Data berwarna d) Data rahasia
-
Timeliness: a) Data tersedia saat dibutuhkan b) Data sangat lama c) Data tanpa tanggal d) Data acak
-
BAGIAN VII: Isian Terstruktur (Format G) [10 Poin]
Jelaskan 5 komponen “Environmental Factors” dalam manajemen data menurut DAMA:
-
Culture/Organization: _____________________________________________
-
Processes: ________________________________________________________
-
People/Roles: _____________________________________________________
-
Tools/Technology: _________________________________________________
-
Policies/Standards: _______________________________________________
Kunci Jawaban & Rubrik Penilaian (Paket A)
Bagian I (Matrix)
- Lifecycle | 2. Asset | 3. Metadata | 4. Asset | 5. Lifecycle
Bagian II (Benar/Salah)
- S | 2. S | 3. B | 4. S | 5. B
Bagian III (Komparatif)
-
DM: Eksekusi teknis; DG: Pengambilan keputusan strategis.
-
Keterkaitan: DG memberikan “cetak biru/aturan”, DM yang “membangun/melaksanakan”.
Bagian IV (Scaffolding)
a. Plan | b. Acquisition/Capture | c. Storage/Database | d. Analysis/Reporting | e. Archive/Purge.
Bagian V (Studi Kasus)
a. Pelanggaran informed consent (penggunaan data di luar tujuan awal).
b. Anonymization: Data tidak bisa dikembalikan ke identitas asli (irreversible). Pseudonymization: Identitas diganti kode, tapi bisa dilacak dengan kunci tertentu.
c. Memberikan notifikasi, meminta opsi opt-in/opt-out, dan menjelaskan manfaat bagi nasabah.
d. Bias algoritma: Jika data hanya dari kelompok sehat/kaya, premi untuk kelompok rentan bisa menjadi tidak adil (diskriminatif).
e. Menetapkan kebijakan penggunaan data, melakukan audit etika, dan memastikan kepatuhan regulasi (seperti UU PDP).
Bagian VI (Pilihan Ganda)
-
b, d | 2. b, b | 3. b, a | 4. a, a | 5. b, b
-
a, a | 7. a, a | 8. a, a | 9. a, a | 10. a, a
Bagian VII (Isian)
-
Culture: Cara organisasi memandang nilai data.
-
Processes: Langkah kerja rutin pengelolaan data.
-
People: Siapa yang bertanggung jawab (Roles).
-
Tools: Perangkat lunak/keras yang digunakan.
-
Policies: Aturan main tertulis yang wajib diikuti.