Back to IF5101 Manajemen Data
Aktivitas, Metrics, Tools, dan Scorecards Data Governance
Questions/Cues
- Apa saja aktivitas program data governance dari awal sampai tertanam?
- Metrics apa yang dipakai untuk mengukur DG?
- Tools dan teknik apa yang mendukung DG?
- Apa itu DG scorecard dan apa lima kategori contohnya?
Reference Points
- IF5101 — Data Governance (Slides 23-27)
- DAMA International — DAMA-DMBOK, 2nd Ed. (2017), Chapter 3.3-3.6
Aktivitas Data Governance
Rangkaian aktivitas dari mendefinisikan program sampai menanamkannya:
flowchart LR A["Define DG for<br/>the organization"] --> A1["Readiness assessment"] A1 --> A2["Discovery &<br/>business alignment"] A2 --> A3["Organizational<br/>touch points"] A3 --> B["Develop DG strategy"] B --> B1["Operating framework"] B1 --> B2["Goals, principles,<br/>policies"] B2 --> C["Implement DG"] C --> D["Embed DG"]Aktivitas pendukung: underwrite proyek data management, change management, issue management, asesmen kebutuhan kepatuhan regulasi, sponsor standar & prosedur data, membangun business glossary, koordinasi dengan grup arsitektur, dan sponsor valuasi aset data.
Metrics
Mengukur progres peluncuran, kepatuhan terhadap persyaratan DG, dan nilai yang diberikannya.
Kategori Contoh Value Kontribusi ke tujuan bisnis; pengurangan risiko; peningkatan efisiensi operasi Effectiveness Pencapaian goal; sejauh mana steward memakai tools; efektivitas komunikasi & pelatihan; kecepatan adopsi perubahan Sustainability Kinerja kebijakan dan proses; kesesuaian terhadap standar dan prosedur Tools dan Teknik
Program DG harus mengelola pekerjaan dan datanya sendiri secara efektif. Contoh: online presence / website, business glossary, workflow tools, document management tools, DG scorecards, dan maturity model.
Data Governance Scorecard
Kumpulan metrics untuk melacak aktivitas DG dan kepatuhan kebijakan, dilaporkan ke data governance council dan steering committee.
- Didefinisikan di level enterprise atau bisnis (bergantung operating model).
- Diukur dan dilaporkan secara berkala.
- Dapat dipecah menjadi scorecard steward bisnis atau proyek.
- Tidak ada standar kategori; bergantung implementasi, industri, budaya, dan kebutuhan.
Contoh lima kategori:
Kategori Tujuan Contoh KPI Organization Skill data, pelatihan, kematangan program # steward tersertifikasi, kepuasan karyawan Data infrastructure Kemajuan penyimpanan, sistem, aplikasi # sistem yang memakai master data, % penurunan TCO Data controls Kepatuhan standar data, kelengkapan metadata Hasil compliance test, % penurunan kegagalan kebijakan Data quality Perbaikan dimensi kualitas % peningkatan completeness, accuracy rate Financial ROI DG pada level proyek/program Budget vs aktual, % penghematan anggaran operasi
Aktivitas DG bergerak dari mendefinisikan program (readiness, discovery, touch points) → strategi dan operating framework, goals, principles, policies → implementasi (glossary, standar, change & issue management, valuasi) → embed. Metrics terbagi value, effectiveness, sustainability. Tools: website, glossary, workflow, document management, scorecard, maturity model. Scorecard melaporkan metrics ke council dalam kategori seperti organization, data infrastructure, data controls, data quality, financial.
Additional Information
Tools nyata
Collibra, Alation, Atlan, Microsoft Purview, Informatica Axon (katalog/glossary & workflow); Apache Atlas dan DataHub (open source). Pilihan tool kurang penting dibanding kejelasan owner dan proses.
Anti-pattern
Metrics yang hanya “jumlah kebijakan terbit” tanpa mengukur dampak. Pilih leading dan lagging indicator, mis. waktu penyelesaian isu kualitas data.
Proyek Eksplorasi Mandiri
- Rancang scorecard satu halaman dengan 3 KPI per kategori untuk organisasi pilihan.
- Bangun business glossary kecil (10 istilah) dalam spreadsheet dengan owner, definisi, dan sumber.
Bacaan Lanjutan
- DAMA International. DAMA-DMBOK, 2nd Ed. — Chapter 3.3-3.6.
- Eryurek, E. et al. (2021). Data Governance: The Definitive Guide. O’Reilly.