Aktivitas Data Architecture dan Integrasi dengan EA

Back to IF5101 Manajemen Data

Aktivitas Data Architecture dan Integrasi dengan EA

Questions/Cues

• Apa dua sudut pandang (quality-oriented dan innovation-oriented) aktivitas data architecture?
• Apa lima work stream dalam membangun praktik data architecture?
• Bagaimana enterprise data architecture memengaruhi lingkup proyek?
• Apa isi roadmap dan bagaimana mengelola kebutuhan enterprise dalam proyek?
• Bagaimana peran data architect pada metode waterfall, incremental, dan agile?

Reference Points

• IF5101 — Data Architecture (Slides 34-43)
• DAMA International — DAMA-DMBOK, 2nd Ed. (2017), Chapter 4.2 (Activities)

Dua Sudut Pandang

• Quality-oriented: memperbaiki eksekusi dalam siklus pengembangan bisnis dan TI; tanpa itu sistem makin kompleks dan kaku sehingga meningkatkan risiko.
• Innovation-oriented: mentransformasi bisnis dan TI untuk ekspektasi dan peluang baru; mendorong inovasi lewat teknologi disruptif adalah peran arsitek enterprise modern.

Dua Aktivitas Utama

flowchart LR
    E["Establish data<br/>architecture practice"] --> E1["Evaluate existing<br/>specifications"]
    E --> E2["Develop roadmap"]
    E --> E3["Manage enterprise<br/>requirements in projects"]
    E --> I["Integrate with<br/>enterprise architecture"]

Establish Data Architecture Practice

Lima work stream:

Work stream	Isi
Strategy	Memilih framework, menyatakan pendekatan, menyusun roadmap
Acceptance & culture	Menginformasikan dan memotivasi perubahan perilaku
Organization	Menetapkan akuntabilitas dan tanggung jawab
Working methods	Best practice dan eksekusi dalam proyek, berkoordinasi dengan EA
Results	Menghasilkan artefak dalam roadmap keseluruhan

Enterprise Data Architecture juga memengaruhi batas lingkup proyek dan rilis:

• Defining project data requirements — memberi kebutuhan data enterprise ke proyek.
• Reviewing project data designs — memastikan model konseptual, logis, fisik konsisten dengan arsitektur.
• Determining data lineage impact — aturan bisnis sepanjang data flow konsisten dan traceable.
• Data replication control — replikasi meningkatkan kinerja tapi dapat menimbulkan inkonsistensi.
• Enforcing standards — standar lifecycle Enterprise Data Architecture.
• Guiding technology & renewal decisions — mengelola versi, patch, dan kebijakan teknologi data.

Develop a Roadmap

• Identifikasi dokumen yang ada; evaluasi akurasi, kelengkapan, tingkat detail.
• Roadmap menggambarkan jalur pengembangan 3-5 tahun dan bagaimana arsitektur target menjadi nyata.
• Harus terintegrasi ke roadmap EA keseluruhan: milestone, sumber daya, estimasi biaya, dibagi per business capability work stream.
• Kapabilitas bisnis membentuk rantai dependensi data: sebagian hanya mengonsumsi data, sebagian juga menghasilkan data yang dibutuhkan kapabilitas lain.

Manage Enterprise Requirements within Projects

Setelah spesifikasi proyek selesai, data architect memeriksa:

• Apakah entitas enterprise-wide sesuai standar.
• Entitas mana yang perlu masuk ke Enterprise Data Architecture.
• Apakah entitas/definisi perlu digeneralisasi untuk tren masa depan.
• Apakah perlu arsitektur penyampaian data baru atau mengarahkan ke reuse.

Aktivitas terkait proyek: define scope (selaras EDM), understand business requirements (entitas, sumber, ketersediaan, kualitas, pain points), design (spesifikasi target + aturan bisnis lifecycle), implement (buy/reuse/build).

Metodologi	Peran data architect
Waterfall	Memahami kebutuhan dan membangun sistem berurutan dalam desain enterprise
Incremental	Belajar dan membangun bertahap (mini-waterfall)
Agile / iteratif	Belajar, membangun, menguji per sprint kecil sehingga kerja yang dibuang tidak mahal

Integrate with Enterprise Architecture

Isu data architecture enterprise-wide harus ditangani proaktif; ia dapat memengaruhi lingkup proyek, sehingga sebaiknya diintegrasikan dengan project portfolio management, dan data architect harus dilibatkan dalam perencanaan pengembangan dan integrasi aplikasi enterprise.

Summary

Aktivitas data architecture dipandang dari sisi quality-oriented (memperbaiki eksekusi, mencegah kompleksitas kaku) dan innovation-oriented (transformasi dan inovasi). Aktivitas utamanya: establish practice (strategy, acceptance & culture, organization, working methods, results; evaluasi spesifikasi, roadmap 3-5 tahun, kelola kebutuhan enterprise di proyek) dan integrate with EA. EDA memengaruhi lingkup proyek lewat requirement, design review, dampak lineage, kontrol replikasi, standar, dan keputusan teknologi. Peran arsitek menyesuaikan metodologi: waterfall, incremental, atau agile.

Additional Information

Architecture runway di tim agile

Di SAFe/agile, data architect menyiapkan runway: keputusan data fondasional yang cukup agar sprint tidak terblokir, tanpa big design up front.

Review desain sebagai gerbang ringan

Checklist 5 poin di PR skema (penamaan, PII, kunci, entitas enterprise, lineage) lebih efektif daripada komite arsitektur bulanan.

Proyek Eksplorasi Mandiri

1. Tulis roadmap 3 tahun (3 milestone/tahun) untuk data architecture sebuah organisasi fiktif.
2. Lakukan “design review” pada skema proyek tugas besar Anda memakai enam aktivitas pengaruh di atas.

Bacaan Lanjutan

• DAMA International. DAMA-DMBOK, 2nd Ed. — Chapter 4.2.
• Ross, J., Weill, P., Robertson, D. (2006). Enterprise Architecture as Strategy. HBR Press.